A estudo de dados é um campo de rápido prolongamento que envolve a coleta, limpeza e estudo de dados para fornecer informações de negócios, impulsionar tendências de mercado e orientar decisões de negócios. Os profissionais dessa espaço são conhecidos porquê analistas de dados, que obtêm insights valiosos de dados brutos ao analisá-los.
Hoje, a demanda por analistas de dados é mais subida do que nunca e há muitas oportunidades para analistas qualificados ajudarem empresas e organizações com suas necessidades de dados. Cá estão as etapas para iniciar uma curso gratificante em estudo de dados.
1. Aprenda o sumoso
Para principiar porquê comentador de dados, você deve entender o campo e porquê ele funciona.
Você deve saber os conjuntos de habilidades, ferramentas e outros requisitos necessários para edificar uma curso em estudo de dados. Uma ampla visão universal do que é necessário permitirá que você decida desde o início se é um campo em que você está genuinamente interessado e porquê fazê-lo funcionar.
Outrossim, o conhecimento sumoso de programação de computadores, estatística ou matemática é uma vantagem para a maioria das funções de estudo de dados. Você não precisa de um diploma nessas áreas, embora a obtenção de um possa melhorar seu currículo e aprofundar seu conhecimento.
Porquê escolha, você pode se inscrever em cursos de autoestudo de estudo de dados, bootcamps de codificação e programas de certificação para aprimorar seu conhecimento e lucrar experiência.
2. Aprenda as habilidades técnicas
Prosperar em uma função de comentador de dados exige que você possua uma ampla gama de habilidades técnicas. Isso inclui conhecimento de teste de hipóteses, distribuição de verosimilhança e estudo de retrocesso.
Os analistas de dados trabalham com linguagens de programação porquê JavaScript, R, Python e linguagens de consulta de dados porquê SQL, portanto, você deve ser proficiente nelas. Por exemplo, você pode obter experiência em SQL do mundo real fazendo cursos e trabalhando com conjuntos de dados brutos.
Seria útil se você também aprendesse a usar o Microsoft Excel, Matlab e IBM SPSS com diferentes conjuntos de dados e estivesse familiarizado com as técnicas de preparação e limpeza de dados.
Por término, é forçoso aprender a usar ferramentas de visualização de dados, porquê Tableau e Power BI, para que você saiba porquê apresentar os resultados de sua estudo visualmente.
3. Pratique com conjuntos de dados reais e crie modelos
Praticar com conjuntos de dados reais é a lanço mais crucial no início da curso de um comentador de dados. Você só pode melhorar suas habilidades quando as aplica consistentemente a cenários do mundo real.
Porquê tal, você pode se inscrever em programas de graduação ou cursos online que incluem projetos práticos e conjuntos de dados para você trabalhar e edificar modelos.
Porquê escolha, você pode fabricar projetos pessoais usando conjuntos de dados gratuitos de agências governamentais ou empresas públicas para executar suas análises. Há toneladas de dados por aí, e você decide quais acha mais interessantes.
Exemplos de conjuntos de dados públicos para você principiar incluem:
4. Construa um Portfólio Sólido de Projetos Pessoais
A próxima lanço na construção de uma curso sólida em estudo de dados inclui a compilação de um poderoso portfólio de projetos para provar sua experiência no campo.
Embora você possa ter trabalhado com alguns clientes logo depois aprender o sumoso, uma coleção de seus melhores projetos pessoais geralmente será mais importante em sua procura de ocupação.
Os empregadores em potencial querem ver se você possui as habilidades necessárias para funcionar dentro de suas organizações e matrimoniar valor a eles.
Conseqüentemente, você deve gastar tempo selecionando um portfólio que demonstre sua capacidade de:
- Colete dados brutos
- Limpar e preparar dados brutos
- Apresentar dados usando mapas, tabelas e gráficos
- Obtenha insights práticos de dados processados
Você também deve considerar aditar projetos em grupo ao seu portfólio, demonstrando sua capacidade de trabalhar em equipe. No entanto, você deve evitar cometer erros ao edificar seu portfólio online.
5. Desenvolva fortes habilidades de notícia e apresentação
No sítio de trabalho de hoje, não basta unicamente ser bom em seu trabalho, que é averiguar dados. Sua capacidade de interpretar, apresentar e falar o que você trabalhou para colegas, superiores e clientes é também inestimável.
Trabalhe para falar claramente e melhorar sua capacidade de narrar histórias. Para principiar, considere o objetivo de sua apresentação e os pontos que deseja ressaltar. Em seguida, considere os melhores elementos visuais para transmitir sua mensagem e lembre-se de torná-los o mais claros e informativos provável.
Por término, considere seu público. Fale com calma, crédito e faça contato visual com as pessoas que você deseja persuadir ou informar. Esses indicadores ajudarão você a permanecer no caminho manifesto e apresentar suas descobertas de maneira eficiente.
6. Procure funções de estudo de dados júnior para obter experiência de trabalho
Depois de desenvolver suas habilidades, o próximo passo em sua curso é se candidatar a funções de comentador de dados. A demanda por analistas de dados é muito subida em muitos setores, portanto você tem uma vantagem.
No entanto, primeiro você tem que enfeitar seu currículo. Em seguida, candidate-se a vagas de comentador de dados que atendam às suas preferências e objetivos.
Você deve saber que, embora as empresas coloquem anúncios de ocupação com longas listas de requisitos, elas geralmente estão dispostas a contratar analistas de dados que podem não atender a todos os requisitos se o comentador possuir outras habilidades valiosas.
Seu portfólio, habilidades e interesse em uma função podem ser mais críticos para o empregador do que suas qualificações acadêmicas ou profissionais.
Outrossim, você pode se inscrever para estágios de comentador de dados se for um estudante com habilidades de comentador de dados. Eles fornecerão experiência do mundo real para o seu currículo e permitirão que você utilize suas habilidades em aplicações e configurações práticas.
7. Aprimore sua ensino/obtenha certificações profissionais
Por término, seja você um novato no setor ou tenha alguns anos de experiência de trabalho, obter um diploma avançado porquê mestrado ou doutorado em estudo de dados ou ciência de dados é uma supimpa maneira de solidar sua experiência.
O intensidade permite que você obtenha um conhecimento aprofundado de campos de dados específicos, o que pode ajudar a levar sua curso para o próximo nível.
Por outro lado, você pode optar por um programa de certificação avançada de um provedor educacional ou corpo profissional credenciado. Essas certificações comprovam sua experiência e vontade de crescer e se adequar ao campo em evolução.
Você pode querer verificar alguns destes programas de certificação:
A estudo de dados é o horizonte: abrace-a
A estudo de dados desempenhará um grande papel em tecnologia, saúde, ensino e outros setores nos próximos anos. Consequentemente, entrar na indústria agora é uma decisão sábia.
Seguir as dicas deste cláusula ajudará você a principiar sua jornada para se tornar um comentador de dados de classe mundial, e você pode ter certeza de que será o início de uma grande curso.
